Para que precisamos medir tanto?

Por meio do caso ilustrativo a seguir, vou novamente reforçar o tema do post anterior, sobre a importância do foco no levantamento de dados pelas organizações do terceiro setor. É uma questão que ainda aflige essas organizações, em geral pequenas e com poucos recursos.   

No ano passado meu filho me deu de presente um
“fitbit”. Como se sabe, o  fitbit  vai muito além de um relógio, pois mede  (o tempo todo) o que você faz de dia e de noite, e ainda gera tabelas e gráficos, que permitem a você se auto-monitorar a cada instante. 

Que maravilha da tecnologia moderna, não é mesmo? Assim, de dia, eu vou poder medir quantos passos eu dou; quantos quilômetros ando; obter as estatísticas das corridas matinais que dou; saber qual é a minha pulsação cardíaca (batimentos por minuto) – média, em repouso e quando faço atividades físicas; medir quantas calorias estou despendendo ao longo do dia; e também o percentual do tempo em que fico na minha “faixa cardiovascular alvo”, e muitas outras informações sobre mim mesma que eu nem sequer imaginava que existissem… E, de noite, ainda vou poder medir como foi a qualidade do meu sono. 

Mas a pergunta que não quer calar: será que eu preciso mesmo de tanta medição? Antes eu não media nada disso; ou melhor, só media quando precisava por alguma razão. O que vou fazer daqui para frente com tantas informações geradas a meu respeito? Todos esses dados vão ser úteis para monitorar a minha saúde? 

A questão central é:
 Medir para que? Ou monitorar com qual finalidade? O que vou fazer, a partir dessas informações? 

A esse respeito, o  post de Cassie
Kozyrkov  tem o sugestivo título
‘Não desperdice o seu tempo com estatísticas`. Ela faz essa recomendação com a autoridade de quem é a engenheira-chefe de Inteligência de Decisão na Google, com acesso amplo ao mundo das informações. Cassie não é contra o uso de estatística, longe disso. Para ela, a estatística é uma ferramenta muito útil desde que em determinada circunstância:  quando se tem que tomar uma decisão [continuar como está (Hipótese inicial),
ou mudar (Hipótese alternativa)] em ambiente de incerteza. Porém, quando não há hipóteses definidas a priori, a análise dos dados disponíveis (por exemplo, organizados em planilha) pode fornecer boas estimativas, sem a necessidade de métodos complexos e “mágicos”. 

O que ocorre é que, com o avanço da tecnologia, estamos sendo bombardeados por um volume enorme de informações. Há um certo glamour e valorização o fato de ter acesso aos dados. Quanto mais dados uma pessoa ou organização tiver, supõe-se que ela esteja melhor equipada para a tomada de decisões. 

Ledo engano. Estamos nos afundando nos dados, e perdendo a capacidade crítica para analisá-los. Pois há também um encantamento com o desenvolvimento dos métodos em si, e não propriamente o seu poder de resolver problemas.
Cassie Kozyrkov, da Google, começou o seu post dizendo que “um amigo querido dela tirou o PHD em estatística, sem nunca ter-se perguntado para que serve a estatística”. 

Faço aqui um paralelo com a questão do monitoramento e avaliação nos
 projetos sociais. Há muito tempo venho chamando a atenção sobre o excesso de informações coletadas e a complexidade (muitas vezes) dos modelos estatísticos adotados para subsidiar a condução dos projetos nas organizações do terceiro setor. Será que são mesmo necessários tantos dados? Ou será que não seria mais útil (para a organização) poder contar com uma base de dados pequena, porém cuidadosa e confiável, capaz de propiciar uma análise simples, objetiva e acessível aos seus gestores, e também capaz de responder prontamente às perguntas do projeto? 

Nas organizações sociais, o excesso de dados desvirtua o foco do trabalho e encarece os custos.  Com o fitbit, o excesso de dados passa a nos ocupar com detalhes pouco relevantes. O acesso às informações é de extrema importância, porém há um ponto ótimo. E, para encontrar esse ponto, duas perguntas devem ser feitas: 
para que preciso da informação (ou: o que vou fazer, a partir dela)? 
Quando preciso da informação?